Coming soon
Enterprise Suche für KI (RAG)
Die Lookeen RAG-API und MCP-Integration sind noch nicht verfügbar. Die folgenden Informationen beschreiben geplante Funktionen.
Geben Sie eigenen KI-Anwendungen kontrollierten Zugriff auf das Wissen Ihres Unternehmens. Lookeen indexiert E-Mails, Dateien und Microsoft 365, findet relevante Passagen und liefert sie mit Quellen und Metadaten an Agenten und Sprachmodelle.
Ihre Suche wird zur Retrieval-Schicht
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation: Bevor ein Sprachmodell antwortet, erhält es passende Inhalte aus verlässlichen Quellen. Lookeen übernimmt dafür Indexierung, Suche und Berechtigungsfilterung; Modell, Prompt und Agentenlogik bleiben Ihre Entscheidung.
Vorhandene Daten anbinden
Dateiserver, Netzlaufwerke, Exchange, Microsoft 365, SharePoint, OneDrive und PST-Archive fließen in einen zentralen, laufend aktualisierten Index.
Passenden Kontext liefern
Die RAG-API liefert rangierte, abfragebezogene Textpassagen statt einer fertigen KI-Antwort – kompakt genug für den Kontext eines Sprachmodells.
Quellen nachvollziehen
Jeder Treffer enthält eine stabile Dokument-ID sowie Titel, Pfad, URL, Typ und Änderungsdatum, soweit diese Angaben vorhanden sind.
Zwei Wege für Anwendungen und Agenten
Ob eigene Anwendung oder fertiger KI-Assistent: Lookeen liefert die passenden Quellen über eine offene Schnittstelle.
HTTP-API
POST /v1/rag nimmt eine Suchanfrage, die gewünschte Trefferzahl und optional einen Benutzer-, Gruppen- und Filterkontext entgegen. Die synchrone JSON-Antwort lässt sich direkt in eigene RAG-Pipelines einbauen.
Model Context Protocol (MCP)
Über MCP kann Lookeen als Werkzeug in kompatiblen Assistenten und Agenten bereitstehen. Der Agent sucht Unternehmenswissen bei Bedarf, erhält Quellen und kann die Ergebnisse in seinen eigenen Ablauf einordnen.
MCP-Integration anfragenRetrieval statt vorgegebener Antwort
Die RAG-API ruft kein Sprachmodell auf. Sie liefert ausschließlich Suchergebnisse und ausgewählte Passagen. So können Sie Modellanbieter, System-Prompt, Guardrails, Zitationsformat und weitere Werkzeuge selbst bestimmen. Für eine fertige dialogbasierte Recherche steht daneben Lookeen KI bereit.
Für Unternehmensdaten gebaut
Wer Unternehmenswissen an KI-Systeme gibt, braucht Kontrolle über Ort, Umfang und Zugriff.
In Ihrer Infrastruktur
Lookeen Server und Index laufen in Ihrem Netzwerk. Auch lokale Sprachmodelle und vollständig abgeschottete Architekturen sind möglich.
Begrenzter Kontext
topK begrenzt die Rückgabe auf 1 bis 100 Treffer. Standardmäßig liefert die API zehn Passagen und verhindert damit unkontrolliert große Modellkontexte.
Klare Authentifizierung
Der Zugriff erfolgt mit einem Bearer-API-Schlüssel. Benutzer- und Gruppen-IDs können die Suche auf den vorgesehenen Berechtigungskontext einschränken.
Typische Einsatzmöglichkeiten
Wo die Retrieval-Schicht von Lookeen heute schon den Unterschied macht.
- Interne Assistenten: Fragen zu Projekten, Kunden, Richtlinien und früherer Kommunikation beantworten.
- Agentische Abläufe: Vor einer Entscheidung selbstständig nach Belegen suchen und Quellen an den nächsten Schritt übergeben.
- Fachanwendungen: Relevante E-Mails und Dokumente direkt in CRM-, Service-, Rechts- oder Compliance-Prozessen bereitstellen.
- Eigene KI-Plattformen: Bestehende Modelle und Orchestratoren um eine lokale Enterprise-Suche ergänzen.
Häufige Fragen
Erzeugt die RAG-API selbst eine KI-Antwort?
Nein. Sie liefert rangierte Passagen und Dokumentmetadaten. Die Generierung übernimmt Ihr Sprachmodell oder Agent. Die getrennten Schritte erleichtern Kontrolle, Tests und den Wechsel des Modells.
Ist die Suche semantisch oder lexikalisch?
Die aktuelle API kennzeichnet das Verfahren ausdrücklich als lexical. Sie nutzt die bewährte Lookeen-Volltextsuche und wählt pro Dokument die zur Anfrage passendste gespeicherte Passage.
Wie finden Agenten die API-Beschreibung?
GET /v1/rag liefert den Vertrag maschinenlesbar als JSON: Authentifizierung, Felder, Grenzen, Filteroperatoren und Beispiele. Dieselben Angaben sind auch in der HTML-Referenz dargestellt.
Unternehmenswissen für Ihre KI nutzbar machen
Besprechen Sie mit uns Quellen, Berechtigungskonzept, API- oder MCP-Anbindung und den Betrieb in Ihrer Infrastruktur.